{"id":2767,"date":"2021-02-01T17:47:41","date_gmt":"2021-02-01T20:47:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.zuri.wf\/?p=2767"},"modified":"2023-10-04T15:47:41","modified_gmt":"2023-10-04T18:47:41","slug":"importancia-de-ter-insights-de-negocios-com-dados-estruturados-em-plataformas-de-automacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gozuri.com\/parceiros\/blog\/noticias-zuri\/importancia-de-ter-insights-de-negocios-com-dados-estruturados-em-plataformas-de-automacao\/","title":{"rendered":"Insights de Neg\u00f3cios com dados estruturados e automa\u00e7\u00e3o de processos"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"2767\" class=\"elementor elementor-2767\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e2d5088 e-flex e-con-boxed wpr-particle-no wpr-jarallax-no wpr-parallax-no wpr-sticky-section-no e-con e-parent\" data-id=\"4e2d5088\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;_ha_eqh_enable&quot;:false}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-422afa6b jltma-glass-effect-no elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"422afa6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1><strong>Dados e automa\u00e7\u00e3o: <\/strong><strong>Import\u00e2ncia de ter insights de Neg\u00f3cios com dados estruturados em plataformas de automa\u00e7\u00e3o de processos<\/strong><\/h1>\n<h4><em>Automa\u00e7\u00e3o de processos gera efici\u00eancia operacional, aprimora a Gest\u00e3o, a Intelig\u00eancia do neg\u00f3cio, acelera o time-to-market e reduz o time-to-value.<\/em><\/h4>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Voc\u00ea h\u00e1 algum tempo vem amadurecendo a ideia de <strong>automatizar processos de neg\u00f3cio<\/strong> na sua \u00e1rea. E quando pensa em come\u00e7ar, l\u00e1 vem um obst\u00e1culo. Ou s\u00e3o sistemas legados que n\u00e3o podem ser substitu\u00eddos, ou resist\u00eancia do pessoal, ou prioridades urgentes do departamento de TI&#8230; E a verdade \u00e9 que voc\u00ea continua a usar \u2013 mesmo a contragosto, mesmo sabendo que n\u00e3o \u00e9 a melhor solu\u00e7\u00e3o \u2013 planilhas e e-mails para execu\u00e7\u00e3o e controle das tarefas de que dependem os resultados do seu departamento.<\/p>\n<p>Entre as vantagens da <strong>automa\u00e7\u00e3o de processos digitais com ferramentas BPMS<\/strong> (Business Process Management Suites) avan\u00e7adas<strong>,<\/strong> \u00e9 comum apontar vantagens como:<\/p>\n<ul>\n<li>Efici\u00eancia Operacional\n<ul>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de erros<\/li>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/li>\n<li>Maior velocidade<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Gest\u00e3o e Intelig\u00eancia\n<ul>\n<li>Estrutura\u00e7\u00e3o de dados da opera\u00e7\u00e3o\\processos e atividades de neg\u00f3cio<\/li>\n<li>Relat\u00f3rios e dashboards customizados para seus pr\u00f3prios KPIs e seu neg\u00f3cio<\/li>\n<li>Gest\u00e3o \u00c1gil com r\u00e1pido e f\u00e1cil acesso \u00e0 informa\u00e7\u00f5es da Opera\u00e7\u00e3o e cada atividade espec\u00edfica e em tempo real<\/li>\n<li>Testar e ajustar novos produtos mais rapidamente<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Acelerar o Time-to-Market de novos produtos<\/li>\n<li>Reduzir o Time-to-Value de novas ofertas para o mercado<\/li>\n<\/ul>\n<p>A quest\u00e3o \u00e9 como, de que modo, automatizar seus processos de trabalho e processos que poderiam ser realizados entre diferentes sistemas, inclusive, removendo a necessidade de ter recursos humanos em muitas tarefas desnecess\u00e1rias. Uma quest\u00e3o com a qual voc\u00ea se depara cotidianamente e da qual j\u00e1 n\u00e3o pode fugir. Se voc\u00ea ainda n\u00e3o sabe exatamente como e por onde come\u00e7ar a automatizar seus processos de trabalho, uma boa estrat\u00e9gia pode ser observar mais cuidadosamente a produtividade do seu time. Isso pode ser um bom indicador de onde est\u00e3o os gargalos dos fluxos de trabalho, e de como melhorar um determinado processo. Um s\u00f3, para come\u00e7ar.<\/p>\n<p>Talvez seja preciso vencer a in\u00e9rcia dos mais conservadores. Mas, come\u00e7ar melhorando algo que era cr\u00edtico, vai tornar muito evidentes os benef\u00edcios da automa\u00e7\u00e3o de processos. E quando os resultados come\u00e7arem a aparecer voc\u00ea contar\u00e1 com o engajamento da equipe e reconhecimento do pioneirismo e sua energia para mover o projeto e transformar a empresa (Transforma\u00e7\u00e3o Digita) para aprimorar ainda mais os processos de neg\u00f3cio \u2013 e para estender as vantagens da <strong>automa\u00e7\u00e3o de processos<\/strong> a toda a sua \u00e1rea de neg\u00f3cios, tornando-a mais independente e \u00e1gil para responder \u00e0s mudan\u00e7as cada vez mais frequentes e profundas no mundo de neg\u00f3cios digitais.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3><strong>Mas repare: voc\u00ea precisa de informa\u00e7\u00f5es para melhorar seus processos<\/strong><\/h3>\n<p>Supondo que voc\u00ea comece pelos setores onde \u00e9 menor a produtividade, voc\u00ea precisa ter dados. N\u00e3o importa se voc\u00ea, por exemplo, utiliza bots para verificar onde falha a produtividade no ir e vir de e-mails ou em sucessivas edi\u00e7\u00f5es de planilhas compartilhadas; n\u00e3o importa se voc\u00ea decide conversar com suas equipes para recolher sugest\u00f5es&#8230; o importante \u00e9 que voc\u00ea precisa de dados para tomar as decis\u00f5es certas no que toca \u00e0 <strong>automa\u00e7\u00e3o de processos de neg\u00f3cios. <\/strong><\/p>\n<p>E \u00e9 clara a tend\u00eancia de um ciclo virtuoso em que dados alimentem a <strong>automa\u00e7\u00e3o de processos<\/strong>, que por sua vez ir\u00e1 gerar dados estruturados que afetar\u00e3o as decis\u00f5es de gestores e, consequentemente, afetar\u00e3o o pr\u00f3prio desempenho da empresa. Neste novo \u201cciclo\u201d ou \u201cforma otimizada de trabalhar\u201d, novos dados ser\u00e3o registrados e analisados para novas a\u00e7\u00f5es. Um ciclo virtuoso de gera\u00e7\u00e3o de dados estruturados e decis\u00f5es cada vez mais baseadas em dados do neg\u00f3cio, parte importante da Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios.<\/p>\n<p>Entretanto n\u00e3o basta acumular dados sem conex\u00e3o entre si. \u00c9 preciso integrar os dados de diferentes \u00e1reas para que eles se tornem relevantes do ponto de vista tanto da efici\u00eancia de processos como do desempenho da empresa.<\/p>\n<p>Integrando dados de diversas fontes a empresa simplifica as rotinas operacionais de suas \u00e1reas. Um sistema de integra\u00e7\u00e3o de dados unifica as informa\u00e7\u00f5es que a companhia recolheu e armazenou durante anos, muito provavelmente a partir de diferentes ferramentas de software que, por sua vez, provavelmente n\u00e3o eram compat\u00edveis entre si.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3><strong>Dados e analytics sob a mesma governan\u00e7a<\/strong><\/h3>\n<p>\u201cHouve um tempo em que a an\u00e1lise de dados, embora vinculada \u00e0s atividades operacionais, era distinta destas mesmas atividades operacionais. Por\u00e9m, para exercer todo o seu potencial, a an\u00e1lise de dados deve existir <u>para<\/u> o neg\u00f3cio, e n\u00e3o <u>sobre<\/u> ele. Com m\u00e9tricas calculadas em tempo real, como parte do processo, a an\u00e1lise de neg\u00f3cios j\u00e1 n\u00e3o pertence ao alto sacerd\u00f3cio de dados, mas a uma democracia participativa<sup>1<\/sup>\u201d.<\/p>\n<p>S\u00e3o palavras do Gartner que, em estudo sobre as tend\u00eancias para a d\u00e9cada de 2020<sup>1 <\/sup>prev\u00ea ainda que, at\u00e9 2023, 90% das 500 maiores empresas do mundo ter\u00e3o convergido dados e analytics para uma governan\u00e7a comum.<\/p>\n<p>O Gartner aponta que as iniciativas de digitaliza\u00e7\u00e3o geralmente s\u00e3o prejudicadas pela desconex\u00e3o, na empresa, entre silos de dados times de analytics. Sem a mesma governan\u00e7a, a tomada de decis\u00f5es se torna mais complexa, demorada e cara.<\/p>\n<p>Desenvolvimentos em andamento prometem que as ferramentas de analytics ir\u00e3o se tornar, elas pr\u00f3prias, contadoras de hist\u00f3rias \u2013 e n\u00e3o apenas instrumentos para a cria\u00e7\u00e3o dessas hist\u00f3rias. E haver\u00e1 valor em saber usar essas ferramentas para o crescimento da empresa \u2013 o que nos traz de volta ao valor dos aplicativos. De prefer\u00eancia flex\u00edveis, para atender \u00e0s mudan\u00e7as necess\u00e1rias aos neg\u00f3cios da empresa.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3><strong>An\u00e1lise aumentada: o futuro da an\u00e1lise de dados<\/strong><\/h3>\n<p>A an\u00e1lise aumentada, que se vale da intelig\u00eancia artificial e do aprendizado de m\u00e1quina vai mudar a maneira de construir e de consumir an\u00e1lises, j\u00e1 \u00e9 uma realidade bem pr\u00f3xima de n\u00f3s. Se aumentada j\u00e1 \u00e9 uma realidade j\u00e1 bem pr\u00f3xima de n\u00f3s.<\/p>\n<p>De acordo com o Gartner<sup>2<\/sup>, at\u00e9 2021 \u2013 ou seja, j\u00e1 no ano que vem \u2013 a an\u00e1lise aumentada ser\u00e1 um dos fatores preponderantes para a sele\u00e7\u00e3o e compra de sistemas de analytics e de BI (Business Intelligence), assim como para plataformas de aprendizado de m\u00e1quina, ci\u00eancia de dados e capacidade anal\u00edtica embutida em dispositivos.<\/p>\n<p>At\u00e9 2021, a an\u00e1lise de conversa\u00e7\u00e3o e o processamento de linguagem natural (PNL) ser\u00e3o fatores preponderantes para a ado\u00e7\u00e3o de analytics e BI por parte de 32% a 50% dos funcion\u00e1rios de uma organiza\u00e7\u00e3o, incluindo os colaboradores em tarefas de front office. E 50% das consultas anal\u00edticas ser\u00e3o geradas ou por pesquisa, PNL ou voz, ou ser\u00e3o geradas automaticamente.<\/p>\n<p>At\u00e9 2021, a automa\u00e7\u00e3o de tarefas de ci\u00eancia de dados permitir\u00e1 que os cientistas de dados\u00a0\u00a0 produzam um maior volume de an\u00e1lise avan\u00e7ada do que cientistas especializados em dados. Ou seja, automa\u00e7\u00e3o de processos e tarefas gera mais intelig\u00eancia para o neg\u00f3cio. Ajuda tanto na parte de compreens\u00e3o sobre mercado e consumo como quanto ao que se refere \u00e0 opera\u00e7\u00e3o, melhoria cont\u00ednua e gargalos em processos.<\/p>\n<p>At\u00e9 2025, uma escassez de cientistas de dados n\u00e3o impedir\u00e1 mais a ado\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia de dados e aprendizado de m\u00e1quina nas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3563 size-medium\" src=\"http:\/\/gozuri.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/Zuri-Gartner-Fututo-de-Analytics-Modelo-403x400.png\" alt=\"Gartner O Futuro do Analytics ser\u00e1 o Analytics Aumentado\" width=\"403\" height=\"400\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-size: 8pt;\">Fonte: Gartner, Augmented Analytics Is the Future of Analytics<\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Analytics, ou a an\u00e1lise de dados, se tornou um componente estrat\u00e9gico para a gera\u00e7\u00e3o de valor na maioria das empresas. No entanto, ele est\u00e1 em um ponto cr\u00edtico de inflex\u00e3o. \u00c0 medida que a complexidade dos dados aumenta, os profissionais da empresa como que se afogam em dados, lutando para identificar o que \u00e9 mais importante e quais as melhores a\u00e7\u00f5es a serem tomadas. Combina\u00e7\u00f5es de conjuntos de dados, que se multiplicam, tamb\u00e9m significam mais vari\u00e1veis e relacionamentos para analisar, explorar e testar. A boa not\u00edcia \u00e9 que as ferramentas se tornam mais \u00e1geis e f\u00e1ceis de usar. No entanto, permanecem manuais, havendo ainda resist\u00eancias conservadoras, processos como gerenciar dados, prepar\u00e1-los para an\u00e1lise e depois analis\u00e1-los e interpret\u00e1-los, tornando-os acion\u00e1veis.<\/p>\n<p>A percep\u00e7\u00e3o do alto impacto que a an\u00e1lise aumentada dever\u00e1 representar traduz-se na ado\u00e7\u00e3o que vem obtendo como feature de sistemas de BI, por exemplo, assim como em plataformas de ci\u00eancias de dados e aprendizado de m\u00e1quina. Al\u00e9m disso, dados automatizados de an\u00e1lise aumentada dever\u00e3o ser rapidamente integrados a aplica\u00e7\u00f5es empresariais, especialmente as que utilizarem linguagem natural.<\/p>\n<p>Estabelecer processos que incentivem a colabora\u00e7\u00e3o entre cientistas de dados cidad\u00e3os e cientistas de dados especialistas \u00e9 importante para ampliar a ado\u00e7\u00e3o e criar confian\u00e7a em implementa\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise aumentada, que parecem promissoras: mais de 60% dos participantes de uma pesquisa do Gartner Data and Analytics Summit acreditam que a an\u00e1lise aumentada ter\u00e1 um alto impacto na capacidade de dimensionar o valor da an\u00e1lise em sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea quiser se aprofundar em informa\u00e7\u00f5es sobreo valor de dados estruturados em suas plataformas de automa\u00e7\u00e3o, ter\u00e1 muito a ganhar com o download de nosso eBook<strong> \u201c<a href=\"https:\/\/materiais.gozuri.com\/e-book_acelere_seu_time_to_market\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">As melhores pr\u00e1ticas para acelerar seu time to market<\/a>\u201d.<\/strong><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<hr \/>\n<p><span style=\"font-size: 8pt;\">Refer\u00eancias:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><span style=\"font-size: 8pt;\">Predicts 2020: Analytics and Business Intelligence Strategy, Gartner, janeiro de 2020. Analistas: Gareth Herschel, Austin Kronz, Guido De Simoni, Ted Friedman, Carlie Idoine, Saul Judah, Adam Ronthal, Carlton Sapp, Svetlana Sicular<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 8pt;\">Augmented Analytics Is the Future of Analytics, Gartner, outubro de 2019. Analistas: Rita Sallam, Carlie Idoine<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dados e automa\u00e7\u00e3o: Import\u00e2ncia de ter insights de Neg\u00f3cios com dados estruturados em plataformas de automa\u00e7\u00e3o de processos Automa\u00e7\u00e3o de processos gera efici\u00eancia operacional, aprimora a Gest\u00e3o, a Intelig\u00eancia do neg\u00f3cio, acelera o time-to-market e reduz o time-to-value. \u00a0 Voc\u00ea h\u00e1 algum tempo vem amadurecendo a ideia de automatizar processos de neg\u00f3cio na sua \u00e1rea. E quando pensa em come\u00e7ar, l\u00e1 vem um obst\u00e1culo. Ou s\u00e3o sistemas legados que n\u00e3o podem ser substitu\u00eddos, ou resist\u00eancia do pessoal, ou prioridades urgentes do departamento de TI&#8230; E a verdade \u00e9 que voc\u00ea continua a usar \u2013 mesmo a contragosto, mesmo sabendo que n\u00e3o \u00e9 a melhor solu\u00e7\u00e3o \u2013 planilhas e e-mails para execu\u00e7\u00e3o e controle das tarefas de que dependem os resultados do seu departamento. Entre as vantagens da automa\u00e7\u00e3o de processos digitais com ferramentas BPMS (Business Process Management Suites) avan\u00e7adas, \u00e9 comum apontar vantagens como: Efici\u00eancia Operacional Redu\u00e7\u00e3o de erros Redu\u00e7\u00e3o de custos Maior velocidade Gest\u00e3o e Intelig\u00eancia Estrutura\u00e7\u00e3o de dados da opera\u00e7\u00e3oprocessos e atividades de neg\u00f3cio Relat\u00f3rios e dashboards customizados para seus pr\u00f3prios KPIs e seu neg\u00f3cio Gest\u00e3o \u00c1gil com r\u00e1pido e f\u00e1cil acesso \u00e0 informa\u00e7\u00f5es da Opera\u00e7\u00e3o e cada atividade espec\u00edfica e em tempo real Testar e ajustar novos produtos mais rapidamente Acelerar o Time-to-Market de novos produtos Reduzir o Time-to-Value de novas ofertas para o mercado A quest\u00e3o \u00e9 como, de que modo, automatizar seus processos de trabalho e processos que poderiam ser realizados entre diferentes sistemas, inclusive, removendo a necessidade de ter recursos humanos em muitas tarefas desnecess\u00e1rias. Uma quest\u00e3o com a qual voc\u00ea se depara cotidianamente e da qual j\u00e1 n\u00e3o pode fugir. Se voc\u00ea ainda n\u00e3o sabe exatamente como e por onde come\u00e7ar a automatizar seus processos de trabalho, uma boa estrat\u00e9gia pode ser observar mais cuidadosamente a produtividade do seu time. Isso pode ser um bom indicador de onde est\u00e3o os gargalos dos fluxos de trabalho, e de como melhorar um determinado processo. Um s\u00f3, para come\u00e7ar. Talvez seja preciso vencer a in\u00e9rcia dos mais conservadores. Mas, come\u00e7ar melhorando algo que era cr\u00edtico, vai tornar muito evidentes os benef\u00edcios da automa\u00e7\u00e3o de processos. E quando os resultados come\u00e7arem a aparecer voc\u00ea contar\u00e1 com o engajamento da equipe e reconhecimento do pioneirismo e sua energia para mover o projeto e transformar a empresa (Transforma\u00e7\u00e3o Digita) para aprimorar ainda mais os processos de neg\u00f3cio \u2013 e para estender as vantagens da automa\u00e7\u00e3o de processos a toda a sua \u00e1rea de neg\u00f3cios, tornando-a mais independente e \u00e1gil para responder \u00e0s mudan\u00e7as cada vez mais frequentes e profundas no mundo de neg\u00f3cios digitais. \u00a0 Mas repare: voc\u00ea precisa de informa\u00e7\u00f5es para melhorar seus processos Supondo que voc\u00ea comece pelos setores onde \u00e9 menor a produtividade, voc\u00ea precisa ter dados. N\u00e3o importa se voc\u00ea, por exemplo, utiliza bots para verificar onde falha a produtividade no ir e vir de e-mails ou em sucessivas edi\u00e7\u00f5es de planilhas compartilhadas; n\u00e3o importa se voc\u00ea decide conversar com suas equipes para recolher sugest\u00f5es&#8230; o importante \u00e9 que voc\u00ea precisa de dados para tomar as decis\u00f5es certas no que toca \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de processos de neg\u00f3cios. E \u00e9 clara a tend\u00eancia de um ciclo virtuoso em que dados alimentem a automa\u00e7\u00e3o de processos, que por sua vez ir\u00e1 gerar dados estruturados que afetar\u00e3o as decis\u00f5es de gestores e, consequentemente, afetar\u00e3o o pr\u00f3prio desempenho da empresa. Neste novo \u201cciclo\u201d ou \u201cforma otimizada de trabalhar\u201d, novos dados ser\u00e3o registrados e analisados para novas a\u00e7\u00f5es. Um ciclo virtuoso de gera\u00e7\u00e3o de dados estruturados e decis\u00f5es cada vez mais baseadas em dados do neg\u00f3cio, parte importante da Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios. Entretanto n\u00e3o basta acumular dados sem conex\u00e3o entre si. \u00c9 preciso integrar os dados de diferentes \u00e1reas para que eles se tornem relevantes do ponto de vista tanto da efici\u00eancia de processos como do desempenho da empresa. Integrando dados de diversas fontes a empresa simplifica as rotinas operacionais de suas \u00e1reas. Um sistema de integra\u00e7\u00e3o de dados unifica as informa\u00e7\u00f5es que a companhia recolheu e armazenou durante anos, muito provavelmente a partir de diferentes ferramentas de software que, por sua vez, provavelmente n\u00e3o eram compat\u00edveis entre si. \u00a0 Dados e analytics sob a mesma governan\u00e7a \u201cHouve um tempo em que a an\u00e1lise de dados, embora vinculada \u00e0s atividades operacionais, era distinta destas mesmas atividades operacionais. Por\u00e9m, para exercer todo o seu potencial, a an\u00e1lise de dados deve existir para o neg\u00f3cio, e n\u00e3o sobre ele. Com m\u00e9tricas calculadas em tempo real, como parte do processo, a an\u00e1lise de neg\u00f3cios j\u00e1 n\u00e3o pertence ao alto sacerd\u00f3cio de dados, mas a uma democracia participativa1\u201d. S\u00e3o palavras do Gartner que, em estudo sobre as tend\u00eancias para a d\u00e9cada de 20201 prev\u00ea ainda que, at\u00e9 2023, 90% das 500 maiores empresas do mundo ter\u00e3o convergido dados e analytics para uma governan\u00e7a comum. O Gartner aponta que as iniciativas de digitaliza\u00e7\u00e3o geralmente s\u00e3o prejudicadas pela desconex\u00e3o, na empresa, entre silos de dados times de analytics. Sem a mesma governan\u00e7a, a tomada de decis\u00f5es se torna mais complexa, demorada e cara. Desenvolvimentos em andamento prometem que as ferramentas de analytics ir\u00e3o se tornar, elas pr\u00f3prias, contadoras de hist\u00f3rias \u2013 e n\u00e3o apenas instrumentos para a cria\u00e7\u00e3o dessas hist\u00f3rias. E haver\u00e1 valor em saber usar essas ferramentas para o crescimento da empresa \u2013 o que nos traz de volta ao valor dos aplicativos. De prefer\u00eancia flex\u00edveis, para atender \u00e0s mudan\u00e7as necess\u00e1rias aos neg\u00f3cios da empresa. \u00a0 An\u00e1lise aumentada: o futuro da an\u00e1lise de dados A an\u00e1lise aumentada, que se vale da intelig\u00eancia artificial e do aprendizado de m\u00e1quina vai mudar a maneira de construir e de consumir an\u00e1lises, j\u00e1 \u00e9 uma realidade bem pr\u00f3xima de n\u00f3s. Se aumentada j\u00e1 \u00e9 uma realidade j\u00e1 bem pr\u00f3xima de n\u00f3s. De acordo com o Gartner2, at\u00e9 2021 \u2013 ou seja, j\u00e1 no ano que vem \u2013 a an\u00e1lise aumentada ser\u00e1 um dos fatores preponderantes para a sele\u00e7\u00e3o e compra de sistemas de analytics e de BI (Business Intelligence), assim como para plataformas de aprendizado de m\u00e1quina, ci\u00eancia de dados e capacidade anal\u00edtica embutida em dispositivos. 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