Com o avanço contínuo da tecnologia, a automação de processos está se tornando cada vez mais essencial para empresas que almejam aprimorar suas operações e aumentar a eficácia de suas equipes.
À medida que as organizações e negócios buscam aprimorar suas práticas e alcançar mais eficiência, a automação de processos visa à redução de erros na cadência de produção e direciona recursos humanos para atividades de maior estratégia e criatividade.
Existem diversas ferramentas e técnicas de automação de processos disponíveis no mercado, cada uma projetada para atender às necessidades específicas das organizações. Alguns exemplos incluem soluções de BPM (gestão de processos de negócios) e softwares de RPA (automação robótica de processos).
Este artigo propõe uma análise mais detalhada de cinco tendências em automação de processos, delineando como elas estão remodelando a dinâmica do trabalho e impulsionando a transformação digital em uma variedade de setores. Continue lendo para saber mais.
01. Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) impulsiona inovações em uma variedade de setores. Na automação de processos, essas tecnologias estão desempenhando um papel fundamental, promovendo mais eficiência, precisão e agilidade. A capacidade de aprender e se adaptar continuamente torna os sistemas de IA altamente adequados para lidar com tarefas complexas e rotineiras, liberando os recursos humanos para atividades mais estratégicas e criativas.
Por meio de algoritmos avançados, essas tecnologias podem analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões ocultos e tomar decisões precisas com base em informações complexas. Isso não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também possibilita uma tomada de decisão mais inteligente e informada, resultando em melhores resultados e maior satisfação do cliente.
À medida que continuar evoluindo, espera-se que sua aplicação na automação de processos se torne ainda mais sofisticada e generalizada. Empresas que adotam essas tecnologias estão posicionadas para prosperar em um ambiente competitivo em constante mudança, aproveitando ao máximo os benefícios da automação inteligente.
No entanto, é fundamental explorar não apenas a tomada de decisões inteligentes, mas também a relevância de uma gestão eficaz. Com os avanços da inteligência artificial, especialmente do aprendizado de máquina (ML), os relatórios gerenciais assumem uma nova abordagem, oferecendo análises preditivas que capacitam os gestores a agir de forma proativa. Essa habilidade de antecipar possíveis falhas ou ajustes necessários, como a adaptação do tamanho da equipe, é um recurso valioso. Ao utilizar os dados e insights fornecidos, os gestores não apenas podem evitar problemas antes que surjam, mas também otimizar os recursos e aumentar a eficiência operacional.
02. Governança de Dados
Governança de dados é um conjunto de processos, políticas, padrões e diretrizes que garantem a adequação, a integridade, a segurança e o uso eficaz dos dados em uma organização. Ela estabelece as estruturas e os mecanismos para gerenciar os dados de forma consistente em toda a empresa, desde a sua coleta e armazenamento até o seu uso e descarte.
Entre as práticas de Governança de Dados, podemos citar a definição de políticas, organização, estruturação, gerenciamento do ciclo dos dados, controles de acesso, qualidade, segurança, conformidades regulatórias, monitoramento e auditorias.
A governança é uma tendência crucial na automação de processos, pois, à medida que as organizações reconhecem a importância de gerenciar e proteger seus ativos de dados de forma eficaz, garantem melhores conformidades com regulamentações e padrões de segurança, mitigando riscos e fortalecendo a confiança dos clientes e partes interessadas.
03. RPA
A Automação Robótica de Processos (RPA) revoluciona a maneira como as tarefas repetitivas são realizadas dentro das organizações. Funciona por meio de robôs virtuais, também conhecidos como bots, projetados para simular a interação humana com sistemas digitais, executando processos em computadores com eficiência e precisão. Esses robôs podem ser treinados para realizar uma ampla gama de atividades, desde coletar dados de múltiplas fontes até preencher formulários e integrar sistemas legados.
A RPA pode ser implementada rapidamente em processos já estabelecidos. Os robôs RPA operam em camadas de interface de usuário, interagindo com aplicativos da mesma maneira que os funcionários humanos, mas sem erros e em uma fração do tempo. Isso libera os recursos humanos para tarefas mais estratégicas e criativas, enquanto a automação de processos robóticos aumenta a eficiência operacional e reduz custos.
Essa tecnologia pode ser aplicada em diversos setores e negócios, tais como: atendimento ao cliente, processamentos financeiros, análises de crédito, recursos humanos, logística e cadeia de suprimentos, e automação de tarefas na área da saúde.
Embora a RPA ofereça diversos benefícios, é importante levar em consideração os custos de implementação, a segurança dos dados, a mudança organizacional e de cultura da empresa e a aderência dos colaboradores aos novos processos automatizados.
04. Orquestração em Automação
A orquestração em automação tem como objetivo a coordenação e gerenciamento de múltiplos fluxos de trabalho automatizados, garantindo que cada etapa seja executada na ordem correta, no momento certo e com as integrações necessárias entre os diferentes sistemas.
Uma orquestração bem-sucedida garante a implementação e o gerenciamento de vários processos paralelos sendo realizados na ordem e na quantidade adequada.
No processo de automatização de processos, a orquestração é responsável pela criação e pela garantia de eficiência dos fluxos de automação: quando um processo termina, o outro precisa começar imediatamente.
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05. Regulamentos de ESG com automação
O compromisso com a sustentabilidade e a conformidade com os novos padrões de relatórios ambientais, sociais e de governança (ESG) será prioridade para as empresas brasileiras nos próximos anos.
A implementação de regulamentações mais rígidas exigirá que os empreendimentos monitorem suas emissões de gases de efeito estufa, consumo de energia, gestão de resíduos e aspectos relacionados à responsabilidade social e governança corporativa. Para atender a essas demandas, muitas organizações buscarão soluções na automação, também chamada de “automação ética”.
Os sistemas digitais automatizados consomem menos recursos e otimizam os processos de negócios, contribuindo para uma maior eficiência e sustentabilidade. Além disso, essas soluções apoiam a governança de dados, garantindo a captura, gestão e análise precisa e segura de dados para aprimorar os relatórios e fornecer trilhas de auditoria completas para validação.
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